IA en hoteles: el 69% sigue a mano
La inteligencia artificial ya está en la agenda de casi todos los hoteles. Lo que no siempre aparece en la conversación es qué cambió realmente en el trabajo diario del equipo.
Una nota de PhocusWire reúne dos informes recientes que muestran una brecha llamativa entre adopción y resultado: más de la mitad de los hoteles usa o está contratando IA generativa, pero menos de uno de cada diez reporta reducciones del trabajo manual mayores al 30%. Para un hotel independiente de Latinoamérica, que no tiene equipos grandes para absorber tareas duplicadas, esa brecha es una oportunidad concreta.
Se adopta IA, pero el trabajo manual sigue
El informe de H2c encontró que el 69% de los hoteles todavía tiene personal ingresando a mano los datos de preferencias de los huéspedes. Solo un 19% usa IA para extraer esa información de las interacciones.
Son datos valiosos: si el huésped pidió una almohada específica o viaja con una mascota, esa información debería viajar con la reserva. Cuando depende de que alguien la cargue, se pierde o llega tarde.
Los reportes siguen consumiendo días
El State of Distribution 2026, elaborado por la Universidad de Nueva York, RateGain y HEDNA, muestra que más del 80% de los equipos comerciales dedica entre uno y dos días por semana a producir y analizar reportes de forma manual.
Para un revenue manager o un gerente que cumple varios roles, son horas que no se usan para decidir tarifas, revisar canales o mirar a la competencia. La parte analítica del trabajo queda comprimida por la parte mecánica.
El freno es la fragmentación
Amanda Moore, de Preferred Travel Group, señala que gran parte de la adopción inicial fue por tareas sueltas y que los problemas históricos de fragmentación del sector impiden una transformación real. Su idea de fondo: poner IA sobre datos desconectados no elimina el problema que hay debajo.
Un caso típico es el del hotel que usa IA para redactar respuestas, pero cuyo PMS, su motor de reservas y su herramienta de revenue management no comparten información. Cada herramienta ayuda, y el trabajo de unir los datos sigue siendo manual.
Por dónde llegan las reservas en 2026
El mismo informe de distribución describe cómo se reparten las reservas en 2026: las agencias de viajes online (OTA) concentran el 34%, las ventas offline el 25%, los sitios web y aplicaciones propios de los hoteles el 18%, los sistemas de distribución global (GDS) el 8%, la voz directa el 6%, la metabúsqueda directa el 5% y la búsqueda con IA el 4%.
Esa búsqueda con IA todavía es chica, pero es otro canal más que alimentar con datos consistentes. Un hotel con la información dispersa en varios sistemas lo va a tener más difícil para aparecer bien en todos.
Conclusión
La brecha entre usar IA y ver resultados se explica en buena parte por los datos desconectados. Antes de sumar herramientas, conviene mirar cuántas tareas manuales siguen en pie y de qué sistemas salen los datos que las alimentan.
En GuestEyes trabajamos con hoteles que quieren conectar su PMS, su revenue management y sus canales para que la IA trabaje sobre información ordenada y el equipo recupere tiempo para decidir. Si querés entender cómo se ve ese recorrido para tu propiedad, podemos conversarlo.
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